이번 글에서는 구조적 동시성(Structured Concurrency)의 특징을 정리해본다. 1. 모든 코루틴은 제한된 수명이 있는 위치에서 시작되어야 한다.가장 대표적인 예로 Activity가 될 수 있다. RxJava에서는 특정 시점에서 disposable을 모아 처리해야 하는데컴파일러는 개발자가 처리하는 코드를 작성하지 않아도 경고하지 않는다. 이렇게 clear 혹은 cancel의 과정이 없다면OOM(Out Of Memory) 에러 혹은 앱 크래시가 발생할 수 있을 것이다. 반면에 코루틴을 사용할 때 예시로 사용했던 코드를 보면 viewModelScope가 있다. 이 스코프는 ViewModel 수명에 엮여있다. 따라서 ViewModel이 수명에 따라 clear될 때,viewModelScope에서 실..
저번 글에서 예고했던 대로 메인 스레드에서 했던 무거운 작업을 이제 다른 스레드에서 작업시켜보자.(이전 글 확인하기) 이전 동작 이해하기아까 첨부한 링크에서의 이전 글을 보면우리는 viewModelScope를 사용해 CPU 연산이 무거운 작업을 메인 스레드에서 실행했다. 그렇게 수초간 메인 스레드가 blocking되었고, 다른 UI는 반응할 수 없었다. 그리고 우리가 실행했던 viewModelScope의 Context를 확인하는 방법이 하나 있다.fun performCalculationOnMain(factorial: Int) { viewModelScope.launch { println("Coroutine Context: $coroutineContext") var result = BigInt..
이번에는 CoroutineContext는 대체 무엇인지 알아보자. 그리고 간단히 CoroutineScope 구조까지 살펴보도록 하겠다. viewModelScope로 찾아보기viewModelScope는 CoroutineScope라는 인터페이스를 상속받아 만들어진 녀석이다. 그리고 CoroutineScope 인터페이스를 확인해보자.보다시피 CoroutineContext를 가지고 있는 걸 볼 수 있다. 그리고 다시 한 번 CoroutineContext가 무엇인지 들어가보자.문서 최상단을 읽어보면 CoroutineContext는 여러 Context Element를 포함하고 있다는 사실을 알 수 있다. 여기서 가장 중요한 Element에는 바로 Dispatcher, Job, ExceptionHandler, Nam..
오늘은 코루틴을 메인 스레드에서 실행해보고 그 결과에 대해 생각해보는 시간을 가져보았다. 어떤 작업을 시킬까이번에는 단순한 연산을 시킬 예정이다. 아주 많이 팩토리얼(Factorial) 계산을 시켜보겠다. 코드를 보자.fun calculateFactorial(number: Int): BigInteger { var factorial = BigInteger.ONE for (i in 1 .. number) { factorial = factorial.multiply(BigInteger.valueOf(i.toLong())) } return factorial}여기서 BigInteger를 사용했는데 간단히 말하면Integer형으로 계산할 때 오버플로우가 날만한 범위까지도 계산이 가능한 클래스이..
이번 글에서는 저번 Coroutine retry 로직을 구현했던 것을 고차함수로 추출해내는 작업을 해볼 예정이다. Step1. 초안 작성하기fun retry(numberOfRetries: Int, block: () -> Unit) { repeat(numberOfRetries) { try { block() } catch (e: Exception) { e.printStackTrace() } } block()}초안을 작성해보면 위와 같은 코드가 된다. 얼핏 보기엔 문제가 없을 것 같지만, 파라미터 전달될 함수 리턴 타입을 알 수 없기에 Unit 하나로 제한해버리면 안된다. 이럴 때 생각나는 녀석이 하나 있는데 바로 제네릭(Generic)이..
