이전 글에서 코루틴을 취소하는 방법에 대해 설명해보았다. 여기서 생각해볼만한 것이 하나 있는데 바로 CancellationException을 사용해코루틴을 종료시키기 직전 특정 작업을 하는 경우이다. 더 정확히 따지면 suspend function 호출이 필요하지만 불가능한 경우이다. 예제 코드와 같이 보자. 예제 코드fun main() = runBlocking { val job = launch(Dispatcher.Default) { repeat(10) { index -> if (isActive) { println("repeat $index") Thread.sleep(100) } else { ..
이번 글에서는 코루틴을 취소할 때 어떤 취소 방법을 취해야하는지에 대해 설명해본다. 코루틴 안에서 반복문을 실행하는 도중 취소하는 상황을 예시로 보자. 코드 예제fun main() = runBlocking { val job = launch(Dispatcher.Default) { repeat(10) { index -> println("repeat $index") Thread.sleep(100) } } delay(250) println("Cancel coroutine") job.cancel()}위 예제를 실행한 결과를 먼저 예상해보자. 만약 이 코드가 정상적으로 repeat 0~2까지만 실행됐을거라고 생각했다면 오산이다. 취소..
GlobalScope에 대해 설명하기 전 가장 저명한 사실을 하나 얘기하고 시작한다. 우리는 앱에서 GlobalScope를 사용할 일이 거의 없을 것이다. 공식문서에서도 되도록 사용하지 않는 것을 권장하는 뉘앙스를 풍긴다. 사용하지 않을 이유 찾기 제한된 수명 주기가 없다.이 뜻을 앱 관점에서 보면 GlobalScope 안에서 시작된 코루틴은앱 프로세스가 종료될 때까지 종료되지 않는다는 것이다. 어떠한 Job에도 엮이지 않는다.제목 그대로를 코드로 확인해보자.println("GlobalScope Job: ${GlobalScope.coroutineContext[Job]}")이 코드를 실행시켜보자.GlobalScope Job: null위와 같은 결과가 나온다. 위 결과로 유추할 수 있는 것이 또 하나가 생겼..
이번 글에서는 전에 다루었던 withContext로 스레드를 전환 후 연산 작업을 더 빠르게 수행해보려고 한다. 기존에는 팩토리얼 계산을 Default Dispatcher를 사용해 하나의 코루틴에서 연산을 수행했다.이번에는 여러 개의 코루틴에서 연산을 수행한다. 어떤 구조로 실행할까팩토리얼을 몇개의 코루틴으로 나눠 실행할지 정해야 한다.실행할 코루틴 갯수만큼 연산할 숫자의 길이를 동등하게 분배한다.작은 범위를 계산하는 서브 코루틴을 동시에 실행시킨다.모든 서브 코루틴이 종료되는 것을 기다린다.모든 서브 코루틴이 종료되면 fold 함수를 사용해 작은 범위들을 모두 곱한다. 코드suspend fun calculateFactorial( factorialOf: Int, numberOfC..
CoroutineScope(이하 Scope)는 CoroutineContext(이하 Context)라는 하나의 프로퍼티를 가지고 있다. 더불어 모든 Coroutine은 특정 Scope에서 실행된다. 그리고 여러 개의 Coroutine은 같은 Scope에서 실행될 수 있다. 특정 Coroutine과 그 자식 Coroutine을같은 Scope에서 실행하게 되면 Job 객체들이 부모-자식 계층을 구성하게 된다. 이렇게 형성된 부모-자식 계층은 구조적 동시성에서 중요한 부분이다. 같은 Scope에서 실행된 Coroutine은기본적으로 해당 Scope의 Context를 상속받는다. 하지만 각 Coroutine은 다른 Context로 실행될 수 있고,이것도 계층 구조를 따라 특정 Coroutine이 A라는 Conte..
저번 글에서 예고했던 대로 메인 스레드에서 했던 무거운 작업을 이제 다른 스레드에서 작업시켜보자.(이전 글 확인하기) 이전 동작 이해하기아까 첨부한 링크에서의 이전 글을 보면우리는 viewModelScope를 사용해 CPU 연산이 무거운 작업을 메인 스레드에서 실행했다. 그렇게 수초간 메인 스레드가 blocking되었고, 다른 UI는 반응할 수 없었다. 그리고 우리가 실행했던 viewModelScope의 Context를 확인하는 방법이 하나 있다.fun performCalculationOnMain(factorial: Int) { viewModelScope.launch { println("Coroutine Context: $coroutineContext") var result = BigInt..
이번 글은 저번 CoroutineContext와 CoroutineScope를 소개한 것에 이어서 Dispatcher에 대해 알아보겠다. Dispatcher의 역할Dispatcher는 해당 코루틴이 어느 스레드나 스레드 풀에서 실행될지 결정한다. Dispatcher의 종류Dispatcher는 이미 정의된 몇가지가 있는데 이에 대해 짧막하게 알아보자. Dispatchers.MainMain Dispatcher는 오직 UI가 있는 애플리케이션에서만 사용할 수 있다. 안드로이드의 경우, UI 작업을 오직 메인 스레드에서만 허용하므로Main Dispatcher를 사용해 메인 스레드에서 실행할 수 있다. 해당 Dispatcher가 Main Looper와 연결된 Handler를 사용하기 때문이다. 우리가 Main Di..
이번에는 CoroutineContext는 대체 무엇인지 알아보자. 그리고 간단히 CoroutineScope 구조까지 살펴보도록 하겠다. viewModelScope로 찾아보기viewModelScope는 CoroutineScope라는 인터페이스를 상속받아 만들어진 녀석이다. 그리고 CoroutineScope 인터페이스를 확인해보자.보다시피 CoroutineContext를 가지고 있는 걸 볼 수 있다. 그리고 다시 한 번 CoroutineContext가 무엇인지 들어가보자.문서 최상단을 읽어보면 CoroutineContext는 여러 Context Element를 포함하고 있다는 사실을 알 수 있다. 여기서 가장 중요한 Element에는 바로 Dispatcher, Job, ExceptionHandler, Nam..
오늘은 코루틴을 메인 스레드에서 실행해보고 그 결과에 대해 생각해보는 시간을 가져보았다. 어떤 작업을 시킬까이번에는 단순한 연산을 시킬 예정이다. 아주 많이 팩토리얼(Factorial) 계산을 시켜보겠다. 코드를 보자.fun calculateFactorial(number: Int): BigInteger { var factorial = BigInteger.ONE for (i in 1 .. number) { factorial = factorial.multiply(BigInteger.valueOf(i.toLong())) } return factorial}여기서 BigInteger를 사용했는데 간단히 말하면Integer형으로 계산할 때 오버플로우가 날만한 범위까지도 계산이 가능한 클래스이..
이번 글에서는 저번 Coroutine retry 로직을 구현했던 것을 고차함수로 추출해내는 작업을 해볼 예정이다. Step1. 초안 작성하기fun retry(numberOfRetries: Int, block: () -> Unit) { repeat(numberOfRetries) { try { block() } catch (e: Exception) { e.printStackTrace() } } block()}초안을 작성해보면 위와 같은 코드가 된다. 얼핏 보기엔 문제가 없을 것 같지만, 파라미터 전달될 함수 리턴 타입을 알 수 없기에 Unit 하나로 제한해버리면 안된다. 이럴 때 생각나는 녀석이 하나 있는데 바로 제네릭(Generic)이..
